RFID技術已出現多年并為數據管理帶來新的挑戰(zhàn)。然而, 關于有效地對 RFID數據建模的研究卻極少。Harrison等人利用一些相關的關系總結了 RFID數據的特點用于對數據進行表示。在該模型中, RFID 數據被建模為事件, 如此, 歷史狀態(tài)和業(yè)務流程的時序語義都變?yōu)殡[含語義。但該數據模型不支持復雜的查詢, 如RFID 對象的跟蹤和監(jiān)控。查詢通常被分成若干間接的、無效的和非固有的步驟。當前的EPC標準組織-EPC Global, 定義了 RFID數據網絡和生成數據, 但是RFID數據的建模不是EPC Global 工作組的工作。Gonzalez等人提出了處理對象轉換的數據庫模型和一種處理路徑選擇查詢的方法。在路徑選擇查詢方法中, 路徑的聚合測量需要多個節(jié)點。Lee和Chung 提出了路徑編碼和存儲方案將供應鏈中產品的查詢信息轉換成數據流信息并編碼。Wang和Liu 對用于RFID 應用的數據模型進行了探討, 提出了基于事件和基于狀態(tài)的兩種類型的歷史數據。然而, 該模型只適用于只讀標簽的固定式閱讀器, 不適用于其他的應用情景。

     最近, 各大IT供應商已經或正在推出尖端的 RFID平臺, 包括 SAP Auto-ID基礎設施、Oracle 傳感器邊緣服務器、IBM WebSphere RFID Premises 服務器、Sy-base RFID 解決方案、Microsoft RFID 中間件、UCLA WinRFID中間件等。這些平臺為RFID 數據的收集提供了一個通用的接口, 并將數據傳送至應用程序。然而, 這些平臺系統只適用于原始事件和預定義的 RFID 事件, 或者將這兩種事件簡單關聯得到的事件。這樣, 可根據用戶的應用需求定義數據模型并檢測復雜事件。
    近年來, 主動數據庫語境中的事件處理被廣泛研究。這些系統通常將ECA 規(guī)則用于事件處理。RFID事件在很多方面都不同于傳統事件, 包括高度的時間特性和非自發(fā)事件。因此傳統的事件檢測系統難以支持RFID 事件檢測。Bai等人提出 了擴展流語言以便支持RFID事件, 但沒有提及實現事件處理的方法。