RFID技術已出現(xiàn)多年并為數(shù)據(jù)管理帶來新的挑戰(zhàn)。然而, 關于有效地對 RFID數(shù)據(jù)建模的研究卻極少。Harrison等人利用一些相關的關系總結了 RFID數(shù)據(jù)的特點用于對數(shù)據(jù)進行表示。在該模型中, RFID 數(shù)據(jù)被建模為事件, 如此, 歷史狀態(tài)和業(yè)務流程的時序語義都變?yōu)殡[含語義。但該數(shù)據(jù)模型不支持復雜的查詢, 如RFID 對象的跟蹤和監(jiān)控。查詢通常被分成若干間接的、無效的和非固有的步驟。當前的EPC標準組織-EPC Global, 定義了 RFID數(shù)據(jù)網(wǎng)絡和生成數(shù)據(jù), 但是RFID數(shù)據(jù)的建模不是EPC Global 工作組的工作。Gonzalez等人提出了處理對象轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)庫模型和一種處理路徑選擇查詢的方法。在路徑選擇查詢方法中, 路徑的聚合測量需要多個節(jié)點。Lee和Chung 提出了路徑編碼和存儲方案將供應鏈中產(chǎn)品的查詢信息轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)流信息并編碼。Wang和Liu 對用于RFID 應用的數(shù)據(jù)模型進行了探討, 提出了基于事件和基于狀態(tài)的兩種類型的歷史數(shù)據(jù)。然而, 該模型只適用于只讀標簽的固定式閱讀器, 不適用于其他的應用情景。

     最近, 各大IT供應商已經(jīng)或正在推出尖端的 RFID平臺, 包括 SAP Auto-ID基礎設施、Oracle 傳感器邊緣服務器、IBM WebSphere RFID Premises 服務器、Sy-base RFID 解決方案、Microsoft RFID 中間件、UCLA WinRFID中間件等。這些平臺為RFID 數(shù)據(jù)的收集提供了一個通用的接口, 并將數(shù)據(jù)傳送至應用程序。然而, 這些平臺系統(tǒng)只適用于原始事件和預定義的 RFID 事件, 或者將這兩種事件簡單關聯(lián)得到的事件。這樣, 可根據(jù)用戶的應用需求定義數(shù)據(jù)模型并檢測復雜事件。
    近年來, 主動數(shù)據(jù)庫語境中的事件處理被廣泛研究。這些系統(tǒng)通常將ECA 規(guī)則用于事件處理。RFID事件在很多方面都不同于傳統(tǒng)事件, 包括高度的時間特性和非自發(fā)事件。因此傳統(tǒng)的事件檢測系統(tǒng)難以支持RFID 事件檢測。Bai等人提出 了擴展流語言以便支持RFID事件, 但沒有提及實現(xiàn)事件處理的方法。