復雜RFID事件利用事件構造函數將復雜事件的各組成事件構造為一個復雜事件。RFID事件構造有兩類:基于時空的和非基于時空的事件構造函數。時空性事件構造函數包古了各組成事件的順序和時間約束條件, 或者兩者都包括。對于非時空性事件構造圖數定義的復雜事件, 無需考慮組成事件的順序便可進行檢測。而時空性事件構造函數定義的復雜事件, 須充分考慮各組成事件的順序、時間約束條件, 或者同時考慮兩者, 才能被檢測出來。

1、 基本的非時空性復雜事件構造函數
    OR(V):當事件E, 或E2發(fā)生時, 發(fā)生E, 與E2的分離(E, VE2)。
    AND(A):當事件E, 和E, 均發(fā)生且不考慮事件發(fā)生的先后順序時, 出現E, 與E。的結合。
    NOT(-或! ):如果事件E不發(fā)生, 則出現E的否定事件(一E或! E)。
    否定事件本身并非自發(fā)的, 它們通常需要與其他事件或時間約束條件相結合,又或者同時結合兩者時才會發(fā)生。本章只討論以上三個非時間性復雜事件的構造函數, 該函數能夠表示一般的非時間性事件。例如, ANY和 ALL事件均可用以上函數表示:
    事件E, E2,..., E, 都發(fā)生且與事件發(fā)生的先后順序無關, 則ALL(E,, E2,..., E。)發(fā)生, 即E=E, AE2A... AEno干
    事件E,, E2,..., E, 中的任意m個事件發(fā)生且不考慮事件發(fā)生的先后順序 (m≤n), 則ANY(m, E1, E2,...., E, )發(fā)生, 即E=((E, AE2A. 9. E)V.. V(En-m+1AEn-m+2^... AE, ))。
 2、 時空性復雜事件構造函數 
       SEQ(; ):假設事件E2在事件E, 結束后發(fā)生。給定E, 已經發(fā)生, 當E, 發(fā)生時, 事件E, 和E2發(fā)生的順序為SEQ(E1; E2)。
       TSEQ(:):假設事件E, 已發(fā)生且事件E, 和E2發(fā)生的時間區(qū)間屬于[一1, 了. ], 當E2發(fā)生時, E, 和E2的時間距離約束序列為TSEQ(E;; E2, T1, T。), 即T1≤dist(E1, E2)≤T. 0
      SEQ+(; *):利用非周期序列算子SEQ*(E), 我們可以表達事件類型E的 一次或多次發(fā)生。即先
TSEQ+(; *):距離約束非周期序列算子TSEQ*(E, T1, T。)表示一個事件 表達另一事件或事件E的多次發(fā)生, 這樣任意兩個事件E發(fā)生的時間區(qū)間屬于區(qū) 間[71, 7。]。
      WITHIN:事件e(屬于事件類型E)發(fā)生且 interval(e)≤T, 則區(qū)間受限事件 WITHIN(E, T)發(fā)生。油衡查198麻竣購采并的義S-WITHIN:事件e(屬于事件類型E)發(fā)生且s_interval(e)≤r, 則區(qū)間受限事件S-WITHIN(E, T)發(fā)生。
3、 時空約束條件
     時空性事件構造函數是RFID的應用所必需的。許多時空性事件構造函數使用時間約束條件來描述時空性復雜事件。距離約束包括時間序列TSEQ中兩事件間的
最小時間距離(T1)和最大時間距離(T, ); 間隔約束是指 WITHIN 或S-WITHIN 構造函數中一個復雜事件的最大時間間隔值(T)。以往的工作已經從不同的角度對時間約束條件進行了研究。但這些時間約束多件要么與 RFID事件無關, 比如基于時間戳的約束條件; 要么不足以表達一^
     RFID事件, 如間隔約束條件。Hinze 提出了具有最大時間距離的復合事件。 具有通用性且綜合了時間約束的上下界, 然后應用于非周期序列事件(一
進制序列事件除外)。
4、復雜事件舉例
實例1中的復雜事件如下:
TSEQ(TSEQ*(E1, T11, Tu1); E2, T12, Tu2),
where event types E1=observation(rA, 01, t1), 2
group(ra)='ra'and E2=observation(rB, 02, t2),
group(rB)='rB'.
實例2中的復雜事件如下:
WITHIN(E1AE2, 5sec), 十造個m法計帕中。、.. 中移
( where E1 =observation('r2', 01, t1), type(01)=)7
"laptop'and E2=observation(r2', 02, t2),
type(o2)='superuser'.