自動識別技術(shù)于近幾年受到越來越多的關注, 主要是因為該技術(shù)可被應用于許多行業(yè)。自動識別系統(tǒng)實現(xiàn)了處于移動狀態(tài)的人、動物或貨物的實時跟蹤信息的交換?，F(xiàn)在, RFID是自動識別業(yè)務中發(fā)展最快的一種技術(shù)。自動識別技術(shù)于近幾年受到越來越多的關注, 主要是因為該技術(shù)可被應用于許多行業(yè)。自動識別系統(tǒng)實現(xiàn)了處于移動狀態(tài)的人、動物或貨物的實時跟蹤信息的交換?，F(xiàn)在, RFID是自動識別業(yè)務中發(fā)展最快的一種技術(shù)。

    RFID技術(shù)在供應鏈中的配送中心和倉庫這兩個部門中所表現(xiàn)出的優(yōu)勢得到了社會的廣泛認可。最近幾年里, RFID技術(shù)在零售和售后行業(yè)中也發(fā)揮了明顯的優(yōu)勢作用。RFID技術(shù)的優(yōu)勢包括及時性、準確性和完整性。世界零售巨頭-一沃爾瑪, 一直處于RFID試驗的最前沿, 利用其雄厚的實力強行要求選定的供應商采用 RFID技術(shù), 大大節(jié)約了保質(zhì)期較短產(chǎn)品的RFID監(jiān)控成本, RFID技術(shù)的引進將提高零售商供應鏈的效率、準確性和安全性。De等人提出了一個普遍語境下實時跟蹤項目的參考系統(tǒng)。這項研究成果成為當前供應鏈管理技術(shù)架構(gòu)的研究原型, 該原型得到全球?qū)I(yè)組織(如EPCgloba組織)的支持。另一個實例是將RFID技術(shù)用于相關的實例零售購物情景, 使顧客經(jīng)歷一次體貼周到的購物體驗。
   RFID技術(shù)的優(yōu)勢在于其強大的、動態(tài)的數(shù)據(jù)自動采集能力。然而, 從信息化的角度來看, 當前對 RFID技術(shù)的研究工作相對較少。實際上, RFID技術(shù)應該被視為信息的促進者, 可以直接提高組織內(nèi)人員的決策能力并實現(xiàn)跨界合作組織的信息共享。目前, 研究人員似乎忽視了使用RFID采集的信息這個重要進程, 該進程是獲取 RFID益處的重要因素, 如供應鏈的可見度、產(chǎn)品的可追溯性和零售商的庫存監(jiān)控。換言之, 供應鏈不僅應該被視為產(chǎn)品流網(wǎng)絡, 同時也是信息流網(wǎng)絡。供應鏈信息基礎設施的有效利用有助于提高業(yè)務流程的認知, 從而改善性能分析和決策過程。
   為啟動這種新型的智能供應鏈, 需要為基于RFID的數(shù)據(jù)存儲和分析提出一種刨新信息技術(shù)解決方案。對巨大的失效和大量的數(shù)據(jù)進行深入分析的業(yè)務流程而言, 為更富表達力和復雜的RFID數(shù)據(jù)描述定義一種新的存儲模式是最具研究價值的。這里主要有兩個研究方向。
    第一個研究方向是數(shù)據(jù)流的運行時處理。然而, 最新的方法只能跟蹤基本的信息即RFID讀寫器產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)包含在三元組(EPC, 地點, 時間)中, 其中EPC是特定的產(chǎn)品標識, 而地點和時間代表了每個RFID讀寫事件發(fā)生的地點和時間。更高級的信息和知識表示技術(shù)尚未廣泛集成到智能供應鏈管理方案的RFID技術(shù)中, 智能供應鏈管理方案支持更高級語義的分析。

   第二個研究方向側(cè)重于離線計算和高效的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)研究。Wang等人確定了RFID事件的一些特征和語義, 提出了一種擴展的實體關系模型?；谶@個擴屬的概念模型, 對時間層面的數(shù)據(jù)流進行了分析。Bai 等人對在數(shù)據(jù)庫中使用SOL語言檢測時間事件的約束條件進行了研究, 并提出了一種類似SQL的語言, 利用該語言通過有效的方式查詢此類事件。Ban 等人提出了面向位置區(qū)域的索引, 該索引通過一種新的表示模型實現(xiàn)了對 RFID讀寫器注冊路徑的跟蹤。開發(fā)的索引架構(gòu)薇命名為時間參數(shù)化的區(qū)間R樹, 它是一般R樹的變體。Gonzalez等人借鑒數(shù)據(jù)庫相關的研究文獻, 提出了一種新的存儲模型。其核心思想是將一起移動的目標聚集在一起, 這樣便可基于通用數(shù)據(jù)庫中的尺寸和測量值進行多維分析。
    對于針對對象/群組發(fā)現(xiàn)的快速鏈交互, 關于給定語義注釋的請求, 我們稱之為語義網(wǎng)(語義Web)的主動性, 我們可以把語義 Web 技術(shù)運用到基于RFID技術(shù)的供應鏈中。其基本目標是利用語義語言(如RDF、OWL或DIG)充分描述附著RFID標簽的產(chǎn)品。語義 Web技術(shù)采用一種機器可以理解的方式形式化注釋, 因此增強了互操作性。一系列工具可用于信息處理與分析, 包括基于規(guī)則的系統(tǒng)、基于邏輯的推理機和以陳述性語言(如 SPARQLe語言)為基礎的查詢機。開放世界假設(Open World Assumption, OWA)的有效性使得分析變得有意義, 即使存在不完全的信息。這個特征可以克服廣泛采用的“封閉世界”模式(例如, 關系模式)的缺陷, 當連接獨立的合作組織的異構(gòu)信息系統(tǒng)時, 會出現(xiàn)“封閉世界”模式。這確實是供應鏈管理架構(gòu)出現(xiàn)的情況。通過正規(guī)的本體語言, 可對有關特定領域的知識進行建模和利用, 從而從與每個資源相關的元數(shù)據(jù)定義的信息中獲得新的隱含信息。
    關于物理產(chǎn)品的基于語義注釋的解決方案可通過研究相關的文獻發(fā)現(xiàn)。Maas5和Filter介紹了一種適用于普通貿(mào)易環(huán)境的解決方案。然而, RFID標簽只存儲一個產(chǎn)品代碼, 該代碼是從中央后端信息系統(tǒng)中檢索對應的rfid注釋的關鍵。Pomel等人提出的“虛擬對手”方法, 繼承了供應鏈管理中傳統(tǒng)的 RFID應用, 構(gòu)成了復雜多廠商供應鏈信息分享的重大架構(gòu)和組織性挑戰(zhàn)。相反, 我們的核心理念是, 作為供應鏈上流通的物理產(chǎn)品, 關于事實本身相關的高級別信息被傳送, 并且可以在不同的層次開發(fā)有價值的業(yè)務分析。
   最后, 語義模型基于圖表的性質(zhì), 也帶來了一些挑戰(zhàn)。這些模型雖然簡單, 但不能被用作基本架構(gòu)中的存儲模型。當前已有關于替代邏輯組織以有效分析語義效數(shù)據(jù)的研究。但是，這些研究主要圍繞模型物理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化開展（(即依賴于支持這此結(jié)構(gòu)的工具)。我們建議在不同的抽象層(不僅是在物理層)建立描述語義信息的數(shù)據(jù)模型。因此, 語義模型物理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與任何物理環(huán)境無關。