RFID是一種非接觸式的自動識別和數據捕獲技術, 利用射頻電磁波在閱讀器與貼有標簽的物品之間通信, 達到識別、跟蹤和監(jiān)控被標識物體的目的。標簽的ID 由于采用了 EPC標準(TDS 2008)進行編碼, 具有全球可識別性。

    RFID 應用的基本操作是觀測。觀測數據是由閱讀器的EPC、標簽的 EPC 和觀測時間戳共同組成的一條記錄。EPC 是一種編碼體系, 為條形碼的最終的替代。EPC 由代表版本號的頭部、制造商信息、物品種類及物品序列號等信息數據組成。
RFID 數據具有以下基本特征:
     1)時態(tài)性和面向歷史數據:RFID的觀測數據有時間戳標記。由觀測數據生成新的事件或狀態(tài)的改變。此外, 物品的位置信息和包含關系也隨時間而變化。因此, RIFD 數據管理系統是具有時態(tài)性, 支持對跟蹤和觀測行為/數據的歷史時間查詢。
     2)多維性:除時間戳標記外, RIFD 數據還具有空間特性。所謂空間可以是象征性的位置信息, 也可以是物理位置(例如, 有源RFID 或基于GPS的RFID提供的物理位置信息)。第三個維度特性是容量, 如卡車、貨盤、集裝箱與物品尺寸之間的關系。EPC本身具有分層結構, 包含:制造商、庫存單位和序列號。故優(yōu)化數據模型、數據存儲和查詢時, 需綜合考慮所有維度的 RFID 數據語義, RFID數據管理系統或數據存儲系統也需要考慮RFID的多維特性。

    3)隱含語義:觀測數據包括位置信息的變化、 包裝箱信息的變化以及特定事件/行為的發(fā)生等信息。閱讀器讀數序列形成的特定模式定義一個復雜事件。但關鍵問題是如何對來自 RFID 閱讀器的讀數或復雜事件的語義進行自動理解。RFID的數據處理應能處理復雜事件并自動翻譯語義。
    4)多樣性:RFID閱讀器分為固定式、移動式閱讀器以及802. 11無線接人式閱讀器。標簽有只讀標簽、可讀寫標簽(通過閱讀器將數據寫人標簽)和可寫傳感器標簽(該類標簽內置傳感器, 并通過傳感器將數據寫人標簽)。RIFD 產品的多樣性導致數據語義較為復雜, 這為建立通用的RFID數據模型系統帶來又一挑戰(zhàn)。
    5)高集成成本:RFID 數據需集成到現有的商業(yè)應用中, 集成成本成為RFID技術運用的障礙。RFID中間件平臺需具有高適應性和互操作性, 以適用各種 RFID應用。