供應鏈是由系統(tǒng)性的組織和人們的日?；顒訕嫵傻囊粋€夏余的系統(tǒng), 包括從備應商到最終客戶的產品或服務的轉移。一個成功的供應鏈依賴于擴展的協(xié)作, 意著生產和物流網絡中參與者的整合。完善、靈活的物流管理(物品流和信息流)必須能夠對工廠內、外的物流進行界定。專業(yè)的生產和分配過程會受到剛性網絡所允許的制約影響。因此, 當今市場競爭的相關成分開始在物流鏈中出現。供應鏈也再是靜態(tài)的或線性的系統(tǒng), 而是需要進行動態(tài)評估的、由供應鏈中參與者行為之間的相互作用和相互聯系組成的復雜系統(tǒng)。
     諸多實證調查表明, 企業(yè)效能與其對更大系統(tǒng)的傾向和態(tài)度呈正相關。這就是企業(yè)越來越關注由企業(yè)內部職能和外部參與者之間的協(xié)調和合作帶來的機會的原因。因此, 在過去幾年里, 信息已成為一種重要的戰(zhàn)略資產, 在物流和市場營銷中占據決定性地位。對業(yè)務分析和評估以及最終制定糾正措施等過程而言, 原材料、產品及其相關信息被認為是評價產品或服務的質量標準的戰(zhàn)略性要素。對受供應鏈制約的零售商而言, 當前消費品市場的發(fā)展趨勢尤為重要。對消費品市場領域極其感興趣的零售集團的規(guī)模不斷擴大, 增強了他們與生產商抗衡的力量, 并使其成為價值累積的特權中堅力量, 在整個供應鏈中扮演了信息流的過濾器角色。因此, 為促進信息的交流, 大多數的零售商正引進新技術, 并且貿易伙伴采用可互操作的解決方案。

     RFID是一種自動識別技術, 通過無線電實現應答器(俗稱標簽)和詢問機 (也叫做閱讀器)之間的互連。應答器和詢問機作為RFID的主要組成部分, 其中, 攜帶數據的應答器被置于待檢測的目標上; 詢問機則接收傳輸的數據。與條形碼技術相比, RFID技術具有以下優(yōu)勢:

①與光學掃描不同, 閱讀器不需要絕對對準標簽; 

②識讀區(qū)域更廣(可達數米);

 ③可同時檢測多個RFID 標簽;

 ④標簽存儲容
      量更大(高達數KB)。以上特征使得 RFID技術有助于提高供應鏈應用的自動化水準, 并避免人為錯誤(例如, 閱讀器可以對入庫的整批貨物進行一次性庫存識讀登記, 而不需要人工掃描每一個產品)。近幾年來, 行業(yè)正逐步形成 RFID 技術的全球標準。其中 EPCglobal 發(fā)揮了主導作用。然而, 更先進的 RFID功能的開發(fā)遇到了兩大難題。首先, 原來的識別機制只是解決瑣碎的字符串與ID代碼的匹配問題, 并給出匹配結果“是/否”。其次, 基于RFID的技術通常依賴于穩(wěn)定的基礎設施和固定的信息服務器, 如果沒有優(yōu)越的數據管理和聚合機制, 很難對這些設施和服務器中的大規(guī)模數據進行分析。對基于RFID技術的供應鏈增值的精確評估依賴于對供應鏈全球發(fā)展趨勢的洞察, 供應鏈本身要求對產生的和中央數據庫管理系統(tǒng)(Database Management System, DBMS)中存儲的大量 RFID 數據進行多維分析。因此, 嚴重的數據管理問題依然存在且無法避免。
     供應鏈管理的創(chuàng)新模式, 旨在克服引進普適計算所帶來的缺陷。正 如MarkWeiser 所述, 普適計算要求將信息和計算能力都深度融入到共同的目標對象/行為中, 并且用戶可同時與多部計算設備互動, 從他/她日?；顒迎h(huán)境中的“智能對象”中提取數據并對數據進行自動開發(fā)。

     由于采用了分布式體系結構, 該模型針對供應鏈中參與者的需要和要求, 為快速運行時的分析(與所有結構的本地片段相關)和大量獨立業(yè)務邏輯的詳述(與集中式數據庫管理系統(tǒng)相關)提供了一個框架。于是, 開發(fā)了支持基于邏輯的知 識表示體系的 RFID 擴展技術?；谡Z義的對象或產品的注釋被存儲在RFID標簽中, 開發(fā)了機器可理解的本體描述語言, 本體描述語言最初用于語義Web 并以描述邏輯(Description Logic, DL)為基礎, 例如資源描述框架(Resource DescriptionFramework, RDF)和網絡本體語言(Web Ontology Language, OWL)等描述邏輯。豐富、明確的語義信息是跟蹤產品生存周期中每個步驟的關鍵。該模型可以沿供應鏈追蹤和發(fā)現信息流-一與產品特性相關的信息流, 并形成不同供應鏈分析。也可以從不同的角度(例如, 以產品為中心、以節(jié)點為中心、以路徑為導向、以時間為導向)進行追蹤。利用基于語義的查詢, 可在生產、包裝和供應鏈管理的過程中對產品和工藝信息進行識讀、更新和整合, 從而均衡產品的全追蹤能力與銷售能力，同時實現產品數據的智能和本地化查詢。