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基于RFID復雜事件的RFID應用建模
RFID應用的一個重要目標是通過語義翻譯和轉換, 將物理世界中的實體對爭及其行為分別映射為業(yè)務中的虛擬對象和虛擬行為。業(yè)務邏輯通常被設計為復雜RFID事件, 一旦觀測到復雜 RFID 事件, 便執(zhí)行語義自動翻譯。RFID事件數據處理過程。其中, 原始事件由 RFID 邊緣服務器收集并過濾。一日檢測到復雜事件, RFID 規(guī)則將 RFID 事件轉換為RFID 數據模型中的數據, 或向應用程序發(fā)送信息。
下面列舉兩個復雜RFID事件。的間差議如
實例1:數據聚合。一序列的貼有標簽的物品在通過包裝傳送裝 置向閱讀器A 方向移動。閱讀器A掃描每一物品附著的標簽并生成觀測序列。閱讀器B對標識集裝箱的標簽進行掃描并生成另一組觀測序列。最后, 經過閱讀器A產生)后緊跟事件B(由閱讀器B產生)組成的一個事件序列
實例2:實時監(jiān)控。某公司使用 RFID標簽來識別公司資產項目和員工, 且只有授權的用戶才能夠將資產項目帶出公司。當非授權員工或罪犯將貼有RFID 標簽的便攜式筆記本電腦帶出公司時, RFID系統(tǒng)將在電腦被帶出的5s內向保安人員發(fā)送報警信號。該事件模式為資產安全事件, 其中時間約束為5s。我們提出基于規(guī)則的方法來解決 RFID數據自動轉換問題。該方法的優(yōu)勢包括:
①自動化數據處理;
②支持不同應用的可配置規(guī)則;
③支持數據過濾、數據聚合、數據轉換和實時監(jiān)控等應用。