汽車零部件作為汽車工業(yè)的基礎，是支撐企業(yè)健康發(fā)展的不竭動力。在當下如火如荼的汽車行業(yè)里，要發(fā)展具有自主品牌的汽車，就離不開零部件的生產和研發(fā)，零部件與整車的發(fā)展休戚相關，沒有強大的零部件體系支撐，就沒有自主品牌汽車崛起的日子。因此，研發(fā)和生產汽車零部件勢在必行。
     當前的汽車配件行業(yè)呈現(xiàn)出加工系統(tǒng)配套、模塊化供應，加工產業(yè)轉移速度加快，采購全球化的趨勢日趨明顯。
     隨著汽車行業(yè)競爭逐漸激烈，要實現(xiàn)保持良好的增長態(tài)勢，這其中， RFID汽車零部件制造管理系統(tǒng)為企業(yè)的降本增效功不可沒。為此以下來探討汽車行業(yè)RFID汽車零部件制造管理系統(tǒng)的選型應用之路，以及如何通過RFID汽車零部件制造管理系統(tǒng)實現(xiàn)企業(yè)的精益化智能制造變革。

汽車零部件行業(yè)管理的重要痛點：
1.配件市場的快速響應能力
     整車配套主要市場是是汽車零部件企業(yè)，由于受汽車市場需求不確定性的影響，整車配套需求市場變化快、插單多，汽車零部件企業(yè)必須對客戶/外協(xié)廠的需求變化進行快速響應。如果沒有快速變化能力，肯定會市場淘汰 .
2.  企業(yè)的生產計劃準確度不高
     汽車配件生產廠通常預計訂購量，以便于汽車零部件廠進行原材料的采購。但由于原材料的采購周期往往比較長，或由于主機廠需求變更，造成實際的采購量常與實際的需求量有較大的差距，導致汽車零部件廠的原料成本較高。如何讓生產數(shù)量和采購需求進行協(xié)同，又避免不必要的浪費并降低庫存成本，汽車零部件廠常根據(jù)某時點的庫存量，使用人工計算的庫存推移表來控制，工作量大，準確率不高。

3.  產品生產的現(xiàn)場生產管理難度大
     由于交貨頻繁，生產周期長，生產工序復雜，為滿足客戶的需求并避免主機廠斷料情況的發(fā)生，需隨時跟蹤現(xiàn)場的生產進度，并平衡生產設備的負荷能力，但由于基礎數(shù)據(jù)的不完整，生產現(xiàn)場的復雜性，生產進度不能及時反饋，要求生產管理人員有豐富的管理經驗，對人員的依賴性較大，給企業(yè)帶來了管理困擾。

汽配零部件行業(yè)為什么需要RFID汽車零部件制造管理系統(tǒng)?
     根據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，在四大類汽車零部件的出口上，汽車零件、附件及車身的出口額占據(jù)著總出口額的半壁江山。這也說明零部件出口成為拉動汽車商品出口增長的主要因素。而與汽車零部件發(fā)展如火如荼的相對應的是整車零部件采購體系進入壁壘，原有的供應鏈企業(yè)合作緊密，新企業(yè)無法進入。質量體系認證、工藝過程審核和產品認可壁壘，生產過程審核嚴格，產品考核機制壟斷復雜。技術壁壘，汽車零部件的生產工藝是確保產品性能、可靠性、生產效率和降低成本的必殺技，能夠打破零部件生產的壁壘，形成與整車制造廠商的靈活互動。

汽車關鍵零部件行業(yè)RFID汽車零部件制造管理系統(tǒng)需求
     汽車行業(yè)RFID汽車零部件制造管理系統(tǒng)，主要是制造執(zhí)行系統(tǒng)在汽車生產制造領域的專項應用，以作業(yè)調度為核心，以降低生產成本、提高生產效率為目標，收集生產過程中的實時信息，并對實時事件及時處理，同時又與計劃層和控制層保持雙向通信能力，從上下兩層接收相關信息并反饋處理結果和生產指令，從而實現(xiàn)了整個生產過程的優(yōu)化。根據(jù)汽車加工行業(yè)特點，汽車關鍵零部件RFID汽車零部件制造管理系統(tǒng)重點需求集中在如下六方面：
●縮短產品設計周期，加快新產品上市時間
●供應鏈的整合，提高配套準確性和準時供貨率
●細到單品的全生命周期全程質量追溯
●多種工藝，合理安排工藝路線
●掌握車間實時生產動態(tài)
●提高訂單任務可控性

 RFID汽車零部件制造管理方案？
　　1.精益化生產流程精益化生產依據(jù)客戶需求來組裝產品，借此拉動前面工序的零部件加工。每個生產部門、工序都根據(jù)后向部門以及工序的需求來完成生產制造，同時向前向部門和工序發(fā)出生產指令，從而提高整個生產流程的反應速度，降低在制品停留時間，降低成本。 
　　2.訂單變更，快速響應受汽車市場變化的影響，主機廠的配套計劃變化很大。汽車零部件企業(yè)的生產計劃必然隨之發(fā)生變化。企業(yè)接到主機廠配套需求的變更信息后，通過RFID汽車零部件制造管理系統(tǒng)高速模擬排程，及時對生產計劃進行調整，包括采購需求、生產和委外加工計劃，并及時反饋到各管理部門。 
　　3.設備聯(lián)網以及數(shù)據(jù)分析實時查看所有設備的運行狀態(tài)是否正常和相關生產數(shù)據(jù)，包括機床網絡連接報警、主軸及各伺服軸功率檢測報警、機床甭刀預警、模擬量報警、事件報警、連續(xù)重復報警、系統(tǒng)報警、機床自身報警等。并對所有的報警信息進行傳送、復位、記錄、查詢等，并生成相關的報表，如：設備利用率、設備故障率、報警頻次等。